2025年7月11日至13日，第三届全国统计与数据科学联合会议在浙江杭州隆重举行。经济管理学院数字经济教研室的马兴华博士应邀参加了此次盛会。本届会议由中国现场统计研究会等五大学会及IMS China联合发起，浙江大学数据科学研究中心承办。会议共呈现6场顶尖大会报告、157场专题研讨及631个前沿学术报告，是统计与数据科学领域的一次顶级学术盛宴。

　　会议吸引了来自全球21个国家和地区的2000余名学者，汇聚了包括陈松蹊院士、鄂维南院士、吴建福院士在内的全球顶尖学者，共同探讨统计学与数据科学的最新发展。与会专家们共同指出，大数据和人工智能正深刻重塑社会各领域，统计与数据科学已成为政府治理、企业创新、民生保障的核心驱动力。

　　本次会议的议题与我院数字经济专业的发展方向高度契合。马兴华博士重点参加了“数字经济与网络结构柔性建模创新”、“高维模型预测与推断”及“高维推断与图模型”等多个专题研讨，并认真学习了香港理工大学黄坚教授关于“大模型时代的统计学”等大会报告。

　　马兴华博士表示：“清华大学陈松蹊院士在开幕致辞中呼吁，要为数字中国建设培养更全面的数据赋能人才，这让我深受触动。本次会议探讨的许多先进统计方法，正是推动数字经济发展的核心技术。例如，‘网络自回归模型’可以用来分析社交网络或经济网络中的互动影响，‘变系数模型’能帮助我们理解不同学生个体对教育干预的不同反应。这些不再是抽象的理论，而是能够直接应用于分析复杂经济社会现象、优化商业决策的有力工具。”

　　通过将这些前沿理论与方法论引入《计量经济学》、《数据挖掘》等核心课程，将极大提升我校学生的数据分析能力和解决实际问题的能力，培养真正符合数字经济时代需求的“数据赋能型”人才。

会议期间，马兴华博士不仅积极学习，也主动展示了我校的应用研究成果。在会议的海报(Poster)展示环节，马兴华博士提交了题为《锂离子电池容量退化曲线拐点的识别与预测》(Identification and Prediction of the Knee-Point in the Capacity Degradation Curve of Lithium-Ion Batteries)的研究学术海报，吸引了部分与会学者的关注。该研究将复杂的统计模型应用于新能源领域，解决具体的产业问题，这正是我校作为本科院校，强调应用型研究和产学研结合的直接体现。

此外，马兴华博士还全程参与了“学术论文写作的策略与实践”和“基金申请策略与经验分享”两场圆桌论坛，与专家学者们就青年教师如何成长、如何做好科研等现实问题进行了深入交流，收获了宝贵经验。

　　作为国内统计与数据科学领域规模最大、影响最广的年度盛会，本次会议不仅是一次学术交流，更是学科发展的风向标。马兴华博士还积极参加了两场同行交流晚宴，与来自国内外高校和研究机构的学者们就学科发展、人才培养和产学研合作等议题进行了深入交流，为我校、院数字经济专业的未来发展拓展了视野和合作机会。

　　通过此次参会，我院教师得以站在更高的维度审视数字经济专业的教学与科研工作，确保我们的人才培养方案与国家战略需求和技术发展前沿同频共振。此次参会也是我院推动“以教促研、以研促教”的重要举措。通过鼓励教师走出去，参与高水平学术交流，不仅能够提升教师自身的专业素养，更能将最前沿的知识和理念带回课堂，反哺教学，为培养适应社会发展需求的高素质应用型人才打下坚实基础。

　　未来，经济管理学院将继续鼓励教师积极参与国内外高水平学术交流活动，将吸收到的新知识、新理念、新方法，持续转化为推动教学改革、提升科研水平和优化人才培养的强大动能，为将我校建设成为特色鲜明的高水平应用型大学贡献力量。